내 블로그의 점수는 몇 점일까요? SEO 측정 위젯 설치를 통해 코어 웹 바이탈 지표(LCP, TBT, CLS)를 실시간으로 확인하세요. 구글 상단 노출을 결정짓는 성능 최적화 방법과 자바스크립트 모니터링 코드 적용법입니다.
오늘날의 SEO(검색 엔진 최적화)는 단순히 키워드를 나열하는 수준을 넘어섰습니다. 최적화가 안된 블로그는 검색시장에서 뒤쳐질수 있을 뿐만 아니라, 검색엔진으로부터도 외면받습니다. 왜 블로그성능 최적화가 왜 필수적인지, 그리고 제공된 스크립트를 통해 내 블로그의 성능을 실시간으로 감시하고 개선하는 방법을 살펴봅니다.
1. 블로그 SEO 측정 위젯: 실시간 최적화 측정기
대부분의 블로거는 포스팅을 마친 후 ‘PageSpeed Insights’나 ‘Search Console’을 별도로 접속해 성능을 확인합니다. 하지만 이는 사후 처방일 뿐입니다.
- 즉각적인 피드백: 글을 작성하고 업로드한 직후, 사용자 환경(Field Data)에서 지표가 어떻게 변하는지 실시간으로 확인하여 즉시 수정이 가능합니다.
- 데이터 기반의 수정: “이미지가 큰 것 같다”는 막연한 추측 대신, “LCP가 3.2초이므로 이미지를 압축해야 한다”는 명확한 근거를 제공합니다.
1.2 위젯 데이터를 통한 SEO 측정
제공된 위젯 코드는 단순히 숫자를 보여주는 것에 그치지 않고, 다음과 같은 운영 전략을 도출하게 해줍니다.
| 측정 지표 | 위젯 상태 | 블로거의 행동 지침 (추론) |
| LCP (로딩) | 불량 | 상단 이미지를 WebP로 변환하거나, 폰트 로딩 방식을 swap으로 변경 |
| TBT (반응) | 양호 | 외부 애드센스 광고 수나 불필요한 자바스크립트 위젯 제거 검토 |
| CLS (안정) | 최적 | 현재 레이아웃 유지. 단, 광고 삽입 시 높이(height) 값 고정 필수 |
2. 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals)의 3대 핵심 지표 분석
구글이 제시한 코어 웹 바이탈은 사용자 경험을 세 가지 정량적 수치로 표준화한 것입니다.
2.1 LCP (Largest Contentful Paint): 로딩 성능
- 정의: 페이지에서 가장 큰 콘텐츠(이미지, 텍스트 블록 등)가 화면에 나타날 때까지 걸리는 시간입니다.
- 기준: 2.5초 이내(최적), 4초 이상(불량).
- 최적화 전략: 이미지 압축(WebP), 서버 응답 시간 단축, 렌더링 차단 리소스 제거.
2.2 TBT (Total Blocking Time): 상호작용성 (FID의 보조 지표)
- 정의: 메인 스레드가 차단되어 사용자 입력(클릭, 터치 등)에 응답할 수 없는 총 시간입니다.
- 기준: 300ms 이내(최적), 600ms 이상(불량).
- 최적화 전략: 무거운 자바스크립트 실행 지연, 코드 분할(Code Splitting).
2.3 CLS (Cumulative Layout Shift): 시각적 안정성
- 정의: 페이지 로딩 중 예상치 못하게 레이아웃이 이동하는 정도를 측정합니다. 글을 읽다가 갑자기 광고가 뜨면서 화면이 내려가는 현상이 대표적입니다.
- 기준: 0.1 이하(최적), 0.25 이상(불량).
- 최적화 전략: 이미지 및 광고 영역에 고정된 크기(Width/Height) 할당.
3. 블로그 실시간 SEO 모니터링 코드 적용방법
블로그 최적화를 위해서는 단순히 툴(PageSpeed Insights)을 돌려보는 것보다, 실제 사용자가 접속했을 때의 데이터를 수집하는 것이 중요합니다. 아래는 코드를 블로그에 적용하는 단계별 방법입니다.
3.1 CSS 설정 (디자인 최적화)
이 CSS는 내 블로그의 오른쪽 하단 혹은 특정 영역에 작고 세련된 모니터링 창을 띄워줍니다. 투명도가 적용된 다크 모드 스타일로 디자인되었습니다. 수정해서 사용하세요!
.vitals-monitor {
display: inline-block;
color: #fff;
padding: 12px 18px;
border-radius: 8px;
font-size: 14px;
max-width: 320px;
background: rgba(0, 0, 0, 0.7);
}
.vitals-legend {
display: flex;
align-items: center;
gap: 10px;
margin: 6px 0 10px 0;
}
.vitals-dot {
width: 12px;
height: 12px;
border-radius: 50%;
}
.vitals-dot.bad {
background: #f44336;
}
.vitals-dot.warn {
background: #ffc107;
}
.vitals-dot.good {
background: #4caf50;
}
3.2 HTML 및 자바스크립트 적용
블로그의 body 하단이나 사이드바에 아래 코드를 삽입하세요.
script
(() = {
"use strict";
const targetEl = document.getElementById('seo');
if (!targetEl) return;
const LCP_GOOD = 2500;
const LCP_WARN = 4000;
const TBT_GOOD = 300;
const TBT_WARN = 600;
const CLS_GOOD = 0.1;
const CLS_WARN = 0.25;
const vitalsDiv = document.createElement('div');
vitalsDiv.className = 'vitals-monitor';
vitalsDiv.innerHTML = `
Core Web Vitals Monitorbr
div class="vitals-legend"
div class="vitals-dot bad"/divspan불량/span
div class="vitals-dot warn"/divspan양호/span
div class="vitals-dot good"/divspan최적/span
/div
LCP: span id="lcp"-/span msbr
TBT: span id="tbt"-/span msbr
CLS: span id="cls"-/span
`;
targetEl.appendChild(vitalsDiv);
function updateValue(id, value, good, warn) {
const el = document.getElementById(id);
if (!el) return;
if (typeof value === 'number') {
let displayValue = id === 'cls' ? value.toFixed(3) : value.toFixed(1);
el.textContent = displayValue;
let color = value = good ? '#4CAF50' : value = warn ? '#FFC107' : '#F44336';
el.style.color = color;
} else {
el.textContent = value;
el.style.color = '#fff';
}
}
if ('PerformanceObserver' in window) {
new PerformanceObserver(list = {
const entries = list.getEntries();
if (entries.length) {
const last = entries[entries.length - 1];
updateValue('lcp', last.startTime, LCP_GOOD, LCP_WARN);
}
}).observe({ entryTypes: ['largest-contentful-paint'] });
let clsScore = 0;
new PerformanceObserver(list = {
list.getEntries().forEach(entry = {
if (!entry.hadRecentInput) {
clsScore += entry.value;
updateValue('cls', clsScore, CLS_GOOD, CLS_WARN);
}
});
}).observe({ type: 'layout-shift', buffered: true });
let tbtScore = 0;
new PerformanceObserver(list = {
list.getEntries().forEach(entry = {
const blocking = entry.duration - 50;
if (blocking 0) {
tbtScore += blocking;
updateValue('tbt', tbtScore, TBT_GOOD, TBT_WARN);
}
});
}).observe({ type: 'longtask', buffered: true });
}
})();
/script
3.3 코드 활용을 통한 성능 개선 방법
이 스크립트를 적용한 후 모니터링을 하면 다음과 같은 결론을 도출할 수 있습니다.
- LCP 수치가 빨간색(Bad)인 경우: 메인 이미지가 너무 무겁거나, 서버 응답(TTFB)이 느립니다.
- 해결: 이미지를 WebP 형식으로 변경하고, CDN(Cloudflare 등) 도입을 고려해야 합니다.
- TBT 수치가 올라가는 경우: 불필요한 외부 자바스크립트(SNS 공유 버튼, 무거운 위젯)가 브라우저를 점유하고 있습니다.
- 해결: 중요하지 않은 스크립트는 defer나 async 속성을 부여하여 뒤늦게 로드하세요.
- CLS 수치가 0.1을 넘는 경우: 폰트가 로딩되면서 글자가 튀거나, 광고가 나타나면서 본문 내용을 아래로 밀어내고 있습니다.
- 해결: CSS에서 aspect-ratio를 사용해 이미지와 광고가 들어갈 자리를 미리 확보하세요.
코어 웹 바이탈은 단순한 수치가 아니라 “사용자가 느끼는 쾌적함의 척도”입니다. 제공해드린 실시간 모니터링 코드를 통해 블로그를 운영하면서 성능 저하 요인을 즉각적으로 파악하고 수정해 나간다면, 검색 순위 경쟁에서 좀더 우위를 점할 수 있습니다.
지금 바로 자신의 블로그에 코드를 적용해 보세요.